NLP engineer / Data scientist NLP
В архиве с 27 ноября 2019
от 100 000 до 250 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Киевская, Киевская, Киевская, Маяковская, 1-й переулок Тружеников, 14с6
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Голосовой Виртуальный Ассистент на базе «Салют» (навыки работы с текстом, аудио, поиск информации по корпоративной базе знаний). Knowledge Assistant с...
Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: МФТИ, ВШЭ, МГУ, Сколтех, НГУ, МИФИ.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Анализ возможностей для улучшения процессов с применением методов и инструментов для анализа данных таких как машинное обучение, статистика и визуализация...
Опыт работы от 3-х лет. Python: PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas. NLP: Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных.
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...
Senior ML Engineer (NLP, LLM)
от 2 500 $Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Compliance.ai — внутренний продукт компании, направленный на контроль качества и оценки телефонного обслуживания наших клиентов. Нам поступает около 100 000 звонков...
Высокий уровень знания Python. Глубокие знания в NLP. Опыт работы с фреймворками Pytorch/Tensorflow, с ONNX. LLM fine tune (будет...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разрабатывать LLM модели (langchain интерфейс, сбор данных, дообучение, тестирование). Выводить AI модели в продакшн (fastapi/flask сервис в docker в...
3+ лет опыта работы в области науки о данных и/или машинного обучения, с опытом внедрения эффективных решений.
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Анализировать источники данных. Создавать процессы интеграции данных в DWH. Создавать процессы обновления данных внутри DWH. Помогать аналитикам с созданием витрин.
Опыт работы в DWH, Python, SQL в совершенстве. Понимание архитектуры построения хранилищ. Знание отличия Anchor от Data Vault.
Москва, Киевская, Киевская, Киевская, Маяковская, 1-й переулок Тружеников, 14с6